水质叶绿素水温传感器：预测水华、赤潮等生态灾害发生，为应急措施争取时间

更新时间：2025-11-21

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水质叶绿素水温传感器：预测水华、赤潮等生态灾害发生，为应急措施争取时间【型号推荐：TH-S15S，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】水质叶绿素水温传感器通过实时监测叶绿素浓度与水温变化，结合多参数协同分析与数据预警模型，可精准预测水华、赤潮等生态灾害的发生，为应急措施争取数小时至数天的关键时间窗口。传感器基于叶绿素的荧光特性（如蓝光激发后发射680nm荧光）或吸光特性（如680nm波长吸收峰），通过光学探头实时捕捉水体中叶绿素含量。叶绿素是藻类光合作用的核心色素，其浓度直接反映藻类生物量，是水华、赤潮暴发的关键指标。例如，当叶绿素浓度超过30μg/L时，可能预示藻华初现；超过60μg/L则表明问题严重，需立即干预。水温是藻类繁殖的重要环境因子。多数赤潮藻类在20-30℃水温下繁殖速度加快，而蓝藻水华多在高温（>25℃）且静水环境中暴发。传感器通过集成温度探头，实时监测水温变化，为预警模型提供关键参数。例如，某湖泊监测显示，当水温持续高于25℃且叶绿素浓度快速上升时，水华暴发风险显著增加。

一．工作原理

在线叶绿素传感器是一种专门用来检测叶绿素含量的设备，它的工作原理基于叶绿素的荧光特性和吸光特性。

在自然光或特定波长的光源照射下，叶绿素会吸收光能并发出荧光。这种荧光的强度与叶绿素的含量成正比，因此可以通过检测荧光的强度来估计叶绿素的含量。

在线叶绿素传感器的优点是可以实时、快速、无损地测量叶绿素含量，可用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。

二．技术参数

测量原理	荧光法
量程范围	0-400ug/L
分辩率	0.01ug/L
精度	R2>0.999
温度补偿	自动温度补偿
自清洁功能	带有自动清洁器，可防止生物附着，避免光窗污染，以保证长期监测依然具有稳定性；可设置自动清洁时间及清洁次数，功耗0.7W
输出方式	RS-485（ModbusRTU 协议）
存储温度	-5℃~65℃
工作环境	0℃~50℃ , <0.2MPa
安装方式	浸入式安装，3/4NPT 安装螺纹
线缆长度	5m
功耗	0.4W,12V 供电
供电	DC：12V～24V
防护等级	IP68
校准方式	两点校准
外壳材质	316L 不锈钢

三．尺寸/安装

1.尺寸图

2.接线图

线缆为4芯屏蔽线：

红色线—电源线(12～24V)黑色线—地线(GND)

绿色线—485B黄色线—485A

3.安装

1）现场可根据实际情况，选择6分（3/4 NPT）螺纹固定安装或

安装配件支架安装，或其他可将传感器固定的安装方式。

2）安装优选固定式安装，禁止拖链式安装。

3）安装时要充分考虑水流，液位变化，确保水流可横穿光路，传感器在水下10cm或更深处。

4）安装距离要求：与侧壁保持3cm以上，与底部保持10cm以上。

四．维护和保养

1.维护日程

维护项目维护时间备注

清洗传感器0.5～3天（无刷）4～8周（有刷）

传感器检查6个月

更换O型圈1～2年

2.保养方法

1）传感器外表面检查，用清水冲洗传感器的外表面，如果仍有污垢残留，请用湿润的软布进行擦拭，对于一些顽固的污垢，可以在水中加入一些家用洗涤液来清洗。

2）传感器线缆检查，检查线缆外皮是否存在断裂，正常工作时线缆不应紧绷。

3）测量窗口检查，检查是否有脏污，用无尘布进行擦拭。

4）传感器校准可通过上位机软件校准，也可以通过自已通过

RS-485发送MODBUS指令自行校准。

3.传感器校准

3.1零点校准

用棕色烧杯量取适量蒸馏水，将传感器垂直放在溶液中，传感器前端离烧杯底部至少10cm，3～5分钟待数值稳定后进行零点校准。

3.2斜率校准

将传感器放置于标准溶液中，传感器前端离烧杯底部至少10cm，3～5分钟待数值稳定后进行斜率校准。

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