农业四情监测系统：通过精准监测和智能分析，帮助农户实现精准农业管理

农业四情监测系统：通过精准监测和智能分析，帮助农户实现精准农业管理【型号推荐：TH-Q2，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】农业四情监测系统（墒情、虫情、苗情、灾情）是现代农业数字化转型的核心工具，通过集成物联网、大数据、AI算法及遥感技术，实现农田环境与作物生长的实时感知、智能分析和决策支持。部署土壤温湿度传感器、EC值（电导率）传感器、土壤张力计，实时采集0-100cm深度土壤水分、盐分及张力数据，精度达±2%（湿度）、±0.1dS/m（EC值）。采用自动虫情测报灯，通过诱虫光源（如20W黑光灯）吸引害虫，结合高清摄像头拍摄虫体图像，AI识别害虫种类（如蚜虫、稻飞虱）及数量，识别准确率≥90%。安装多光谱摄像头或高分辨率RGB相机，定期拍摄作物冠层图像，通过NDVI（归一化植被指数）算法分析叶片绿度、株高、覆盖度等参数，评估作物长势。集成气象站（风速、风向、雨量、气温）、水位传感器及火灾探测器，实时监测暴雨、干旱、台风、霜冻等灾害，预警阈值可自定义（如连续3小时雨量≥50mm触发涝灾预警）。采用LoRaWAN或NB-IoT低功耗广域网技术，实现传感器数据远程传输（覆盖半径5-15km），电池寿命可达3-5年。边缘计算节点部署于田间，对原始数据进行预处理（如图像压缩、异常值剔除），减少云端传输压力。

一、智能农业四情监测系统背景

智能农业四情监测系统又称农业四情自动监测系统、农业物联网四情监测系统，智能农业四情监测系统在智慧农业中广泛应用，对农业“四情"(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警。

随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。

借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗情等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。同时系统配备了风吸式杀虫灯，可高效杀虫，绿色无污染。

二、智能农业四情监测系统组成

该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、云平台组成。

该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况（病虫种类、病虫数量等），气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数），作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。

三、智能农业四情监测系统平台介绍

1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有AI害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情（如土壤温湿度、水分、PH）数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。

2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。

3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。

4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。

5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。

区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。

趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。

6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。

7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。

8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。